PCAD-31-02 : Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python

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Python Institute PCAD-31-02 試験シラバストピック:

Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) 認定 PCAD-31-02 試験問題：

1. Which practices contribute to better exception handling in data pipelines involving file I/O and numerical computations?
(Choose two)

A) Suppressing all error output using pass
B) Catching all exceptions using a generic except: clause without specifying the error
C) Using specific exception types like FileNotFoundError or ZeroDivisionError
D) Logging error messages for later inspection during failures

2. Which features of object-oriented patterns improve clarity and reusability in Python analysis workflows?
(Choose all that apply)

A) Using global variables instead of object properties
B) Encapsulating behavior in class methods
C) Replacing all functions with lambda expressions
D) Applying inheritance to avoid redundant code

3. Which of the following is the most suitable data structure in Python for representing a tabular row with column names?

A) dictionary
B) set
C) list
D) tuple

4. What is the main reason for using try-except blocks in a data analysis script that reads multiple files?

A) To automatically restart the script after execution
B) To ensure functions always return None
C) To enforce strict type annotations
D) To gracefully handle runtime errors without crashing the program

5. When merging two Pandas DataFrames using a common key, which parameters are essential to ensure accurate and conflict-free results?
(Choose two)

A) suffixes
B) ignore_index
C) on
D) dropna

質問と回答：