支払い後10分で受け取り
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プライバシー保護を重視します
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私たちの専門家は、SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14更新される試験練習の開発に多くの時間と精力を費やしています。あなたは私たちを信頼し、将来の発展にあなたの忠実の仲間になることができます。参考のために、私たちのSAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14試験練習デモにはいくつかの利点を紹介しておりいます。時間を割いて、いくつかの時間を費やして見てください。
SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 認定 A00-255 試験問題:
1. If you only consider observations for which TARGET=0, what percentage of such observations has BanruptcyInd=1?
Response:
A) between 15%-49.99%
B) less than 15%
C) 80% or higher
D) between 50%-79.99%
2. Which of the following is not a good reason to"regularize" input distributions using a simple transformation?
Response:
A) Another benefit is ease in model interpretation.
B) One benefit is improved model performance.
C) When you perform regression, inputs with highly skewed or highly kurtotic distributions can be selected over inputs that would yield better overall predictions.
D) Regression models are sensitive to extreme or outlying values in the input space.
3. What is the average squared error in the training data?
Response:
A) 0.131709
B) 0.133665
C) 0.131583
D) 0.131208
4. Which of the following solves problems for you when you impute missing values?
Response:
A) When you impute a synthetic value, it replaces missing values with 1 or 0.
B) When you impute a synthetic value, predictive information is retained.
C) When you impute a synthetic value, it eliminates the incomplete case problem.
D) When you impute a synthetic value, each missing value becomes an input to the model.
5. Open the diagram labeled Practice A within the project labeled Practice A. Perform the following in SAS Enterprise Miner:
1. Set the Clustering method to Average.
2. Run the Cluster node.
What is the Cubic Clustering Criterion statistic for this clustering?
Response:
A) 67409.93
B) 5.00
C) 5862.76
D) 14.69
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: B | 質問 # 2 正解: A | 質問 # 3 正解: C | 質問 # 4 正解: C | 質問 # 5 正解: D |








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