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PCED-30-02 : PCED - Certified Entry-Level Data Analyst with Python

PCED-30-02

試験番号:PCED-30-02

試験科目:PCED - Certified Entry-Level Data Analyst with Python

更新日期:2026-07-29

問題と解答:全52問

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Python Institute PCED-30-02 試験シラバストピック:

セクション比重目標
トピック 1: 洞察の伝達とレポート作成12.5%- データストーリーテリングとレポート作成
  • 1. 明確で簡潔な分析レポートを作成する
  • 2. 視覚的手法と口頭手法を用いて洞察を提示する
  • 3. 洞察を物語として構成する
- データ可視化
  • 1. 一般的な可視化の種類(棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ)を認識する
  • 2. 異なるデータ型に適した可視化を選択する
  • 3. 簡単なデータ可視化を解釈する
トピック 2: データの操作と簡単な分析の実施32.5%- 簡易分析手法
  • 1. データ内の基本的なパターンと傾向を特定する
  • 2. 記述統計量(平均、中央値、最頻値)を算出する
- Pythonライブラリを用いたデータ分析
  • 1. 日付/時刻データにdatetimeモジュールを使用する
  • 2. 特殊なコンテナにcollectionsモジュールを活用する
  • 3. 基本計算にmathおよびstatisticsモジュールを使用する
  • 4. NumPy配列の基本操作を実行する
- データのクリーニングと変換
  • 1. 欠損データや不整合なデータを処理する
  • 2. 基本的なデータ変換(フィルタリング、ソート、グループ化)を実行する
トピック 3: データ分析のためのPython基礎32.5%- ファイル処理
  • 1. ファイル(テキスト、CSV)を読み書きする
  • 2. 基本的なCSV操作にcsvモジュールを使用する
- Pythonの基礎
  • 1. 制御フロー構造(ループ、条件分岐)を実装する
  • 2. 関数を定義して使用する
  • 3. 変数、データ型、基本演算子を使用する
- データ構造
  • 1. データ構造に対して一般的な操作とメソッドを適用する
  • 2. リスト、タプル、辞書、セットを扱う
トピック 4: データとデータ分析の概念入門22.5%- データの定義と分類
  • 1. データがどのように意味を持つようになるかを説明する
  • 2. 構造化データ、半構造化データ、非構造化データを区別する
  • 3. データを量的データまたは質的データに分類する
- データ分析のプロセスとワークフロー
  • 1. データ分析プロセスの手順を説明する
  • 2. データのクリーニングと前処理の役割を説明する
  • 3. 一般的なデータソースと収集方法を特定する
- データ倫理とプライバシー
  • 1. データの取り扱いにおける倫理的配慮を認識する
  • 2. データプライバシーの基本概念を理解する

Python Institute PCED - Certified Entry-Level Data Analyst with Python 認定 PCED-30-02 試験問題:

1. The following chart shows how a student spends 24 hours in a day:

Which statements are most accurate? (Choose two.)

A) Commuting is the second most time-consuming activity.
B) Sleep and school take up the majority of time in a day.
C) More time is spent commuting than on leisure.
D) Leisure accounts for a moderate portion of the student's daily schedule, larger than commuting but smaller than the time spent at school.
E) School and homework together take up half of the day's time.
F) Leisure and meals combined equal the time spent at school.


2. A list is defined as [1, 2, 3]. The programmer uses the method .append([4, 5]). What will the resulting list look like after execution?

A) [1,2,3,[4,5]]
B) [1,2,3,4,5]
C) [4,5,1,2,3]
D) Error


3. A healthcare provider analyzes patient records to determine that appointment cancellations spike during weather alerts and flu season.
What type of analytics is this?

A) Prescriptive analytics - it automates patient rescheduling based on cancellation patterns.
B) Descriptive analytics - it reports appointment numbers across past seasons.
C) Predictive analytics - it uses weather and illness trends to forecast future cancellations.
D) Diagnostic analytics - it identifies reasons behind patterns in patient behavior.


4. You are reviewing a report that compares the number of weekly client meetings and project completion rates across teams. The table below summarizes the data for each team:

Which statement best describes the data shown above? Select the best answer.

A) "Teams with 5-6 weekly meetings tended to complete more projects than those with very high or very low meeting counts."
B) The more meetings a team had, the more projects they finished, especially in high-performing teams like Omega and Delta."
C) "Gamma and Omega were outliers that inflated the meeting average, but most teams finished about 3 projects per month."
D) "Project completion numbers were nearly identical across all teams, averaging 3.25 per month."


5. A loop is designed using range(1, 6, 2) to iterate through numbers. The developer wants to know exactly which values will be generated during execution. Which sequence correctly represents the values produced?

A) 1, 3
B) 1, 3, 5
C) 1, 2, 3, 4, 5
D) 2, 4, 6


質問と回答:

質問 # 1
正解: B、D
質問 # 2
正解: A
質問 # 3
正解: D
質問 # 4
正解: A
質問 # 5
正解: B

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